Matplotlib - 强制 2 个子图具有相同的刻度标签而不更改数据和绘图

Question

给定

import matplotlib.pyplot as plt
import random 

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize = [9, 5], dpi = 100) 
xs = [random.randint(-10, 10) for _ in range(10)]
ys = [random.randint(-10, 10) for _ in range(10)]

xx = [random.randint(-20, 20) for _ in range(10)]
yy = [random.randint(-20, 20) for _ in range(10)]

ax[0].plot(xs, ys)
ax[1].plot(xx, yy)

plt.show()

产生

我希望第二个图的 xticks 和 yticks 与第一个图的相同，而不影响显示的图数据。所以基本上我只想转换/掩盖刻度以匹配第一个情节并保持其他一切完好无损。

这是我要实现的目标的示例。注意刻度

我努力了

• ax[1].xaxis.set_major_formatter(ax[0].xaxis.get_major_formatter())
• ax[1].set_xticks(ax[0].get_xticks())
• ax[1].set_xticklabels(ax[0].get_xticklabels())
• 其他一些 ticks.Formatter 东西可以单独转换每个元素，但这似乎有点矫枉过正

这些都不是我想要实现的。

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编辑澄清

人们似乎不明白我的要求。我不要希望在更改刻度标签时影响绘图（放大、缩小、平移、旋转）。所以给ax[1] 和ax[2] 完全相同的情节，就像

xmin,xmax = ax[0].get_xlim()
ymin,ymax = ax[0].get_ylim()
ax[2].set_xlim(xmin,xmax)
ax[2].set_ylim(ymin,ymax)

生产

请注意，与第二个相比，第三个图（带有更改的刻度标签）是如何放大的，这不是我想要的。我希望第二个图和第三个图保持不变，但有不同的刻度（以匹配第一个图的刻度）

Answer 1

尝试这个

xmin,xmax = ax[0].get_xlim()
ymin,ymax = ax[0].get_ylim()
ax[1].set_xlim(xmin,xmax)
ax[1].set_ylim(ymin,ymax)