如何为超出范围的特定索引添加值答案

【问题标题】：How to add value to specific index that is out of bounds如何为超出范围的特定索引添加值
【发布时间】：2022-10-14 22:34:37
【问题描述】：

我有一个列表数组

列表 = [[0, 1, 2, 3, 4, 5],[0],[1],[2],[3],[4],[5]]

假设我将 [6, 7, 8] 添加到第一行作为我的三个新列的标题，那么在这些新列中添加值而不使索引超出范围的最佳方法是什么？我尝试先用“”填充所有三列，但是当我添加一个值时，它会将“”推到右侧并增加我的列表大小。

使用 Pandas 数据框会更容易吗？您是否允许在 Pandas 数据框中出现“间隙”？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

根据 ops 评论，我认为 pandas df 是更合适的解决方案。你不能有“差距”，但是像这样的 nan 值

import pandas as pd

# create sample data
a = np.arange(1, 6)
df = pd.DataFrame(zip(*[a]*5))

print(df)

输出：

   0  1  2  3  4
0  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2
2  3  3  3  3  3
3  4  4  4  4  4
4  5  5  5  5  5

用于添加空列：

# add new columns, not empty but filled w/ nan
df[5] = df[6] = df[7] = float('nan')

# fill single value in column 7, index 3
df[7].iloc[4] = 123

print(df)

输出：

   0  1  2  3  4   5   6      7
0  1  1  1  1  1 NaN NaN    NaN
1  2  2  2  2  2 NaN NaN    NaN
2  3  3  3  3  3 NaN NaN    NaN
3  4  4  4  4  4 NaN NaN    NaN
4  5  5  5  5  5 NaN NaN  123.0

【讨论】：

谢谢，但是如何在不填写索引 0-7 的情况下为第 3 行索引 8 添加值？
你必须用占位符填充这些列，例如南但我认为熊猫解决方案更容易。查看编辑后的答案