运行函数时返回一个值并显示绘图答案

【问题标题】：Return a value and show plot when running a function运行函数时返回一个值并显示绘图
【发布时间】：2022-10-14 10:34:57
【问题描述】：

因此，在编写函数时，为了分析数据，我喜欢构建显示数据的功能，它可以帮助我调试。

在带有 jupyter notebook 的 matplotlib 中，我可以使用以下代码来显示绘图并返回一个值：

import matplotlib.pyplot as plt
def testwithmatplotlib(num, plotdata = True):
    x = np.arange(num)
    y = x * x
    if plotdata:
        plt.scatter(x, y)
        plt.show()
    return(y)
resmat = testwithmatplotlib(8)

在 holoviews 中，我使用 jupyter notebook 使用 IPython 显示模块，如下所示。我不确定这是否是好方法，请建议是否有更好的方法来做到这一点。

import holoviews as hv
def testwithholoviews(num, plotdata = True):
    x = np.arange(num)
    y = x * x
    if plotdata:
        aplot = hv.Scatter((x, y))
        hv.IPython.display.display_html(aplot)
        plt.show()
    return(y)

 
reshol = testwithholoviews(8)

【问题讨论】：

标签： python matplotlib holoviews

【解决方案1】：

HoloViews 使用 IPython 丰富的显示机制来绘制单元格的输出。如果您想在单元格返回之前调用该机器，只需调用display：

import holoviews as hv, numpy as np
from IPython.display import display
hv.extension("bokeh")

def testwithholoviews(num, plotdata = True):
    x = np.arange(num)
    y = x * x
    if plotdata:
        display(hv.Scatter((x, y)))
    return y
 
reshol = testwithholoviews(8)

或者，您可以返回 HoloViews 对象，以便它始终可视化，然后在您想要检查它的情况下从中提取数据：

import holoviews as hv, numpy as np
hv.extension("bokeh")

def testwithholoviews(num, plotdata = True):
    x = np.arange(num)
    y = x * x
    return hv.Scatter((x, y))
 
reshol = testwithholoviews(8)
reshol

无论哪种方式，结果都相同；仅取决于您是要使用具有视觉表示的对象，还是要将绘图视为副作用。

【讨论】：