MySQL查询慢，EXPLAIN显示Using temporary；使用文件排序

Question

这个查询：

EXPLAIN SELECT ppi_loan.customerID,
               loan_number,
               CONCAT(forename, ' ', surname) AS agent,
               name,
               broker,
              (SELECT timestamp
               FROM ppi_sar_status
               WHERE history = 0
                   AND (status = 10 || status = 13)
                   AND ppi_sar_status.loanID = ppi_loan.loanID) AS ppi_unsure_date,
              fosSent,
              letterSent,
              (SELECT timestamp
               FROM ppi_ques_status
               WHERE status = 1 
                   AND ppi_ques_status.loanID = ppi_loan.loanID
               ORDER BY timestamp DESC LIMIT 1) AS sent_date,
               ppi_ques_status.timestamp
FROM ppi_loan
LEFT JOIN ppi_assignments ON ppi_assignments.customerID = ppi_loan.customerID
LEFT JOIN italk.users ON italk.users.id = agentID
LEFT JOIN ppi_ques_status ON ppi_ques_status.loanID = ppi_loan.loanID
JOIN ppi_lenders ON ppi_lenders.id = ppi_loan.lender
JOIN ppi_status ON ppi_status.customerID = ppi_loan.customerID
JOIN ppi_statuses ON ppi_statuses.status = ppi_status.status
   AND ppi_ques_status.status = 1
   AND ppi_ques_status.history = 0
   AND (cc_type = '' || (cc_type != '' AND cc_accepted = 'no'))
   AND ppi_loan.deleted = 'no'
   AND ppi_loan.customerID != 10
GROUP BY ppi_loan.customerID, loan_number

非常慢，这里是 EXPLAIN 查询的所有结果

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   PRIMARY ppi_ques_status ref loanID,status,history   status  3   const   91086   Using where; Using temporary; Using filesort
1   PRIMARY ppi_loan    eq_ref  PRIMARY,customerID  PRIMARY 8   ppimm.ppi_ques_status.loanID    1   Using where
1   PRIMARY ppi_lenders eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   ppimm.ppi_loan.lender   1   Using where
1   PRIMARY ppi_assignments eq_ref  customerID  customerID  8   ppimm.ppi_loan.customerID   1   
1   PRIMARY users   eq_ref  PRIMARY PRIMARY 8   ppimm.ppi_assignments.agentID   1   
1   PRIMARY ppi_status  ref status,customerID   customerID  8   ppimm.ppi_loan.customerID   6   
1   PRIMARY ppi_statuses    eq_ref  PRIMARY PRIMARY 4   ppimm.ppi_status.status 1   Using where; Using index
3   DEPENDENT SUBQUERY  ppi_ques_status ref loanID,status   loanID  8   func    1   Using where; Using filesort
2   DEPENDENT SUBQUERY  ppi_sar_status  ref loanID,status,history   loanID  8   func    2   Using where

为什么要扫描这么多行以及为什么“使用临时；使用文件排序”？ 我无法删除任何子查询，因为我需要它们产生的所有结果

Answer 1

正如评论中已经提到的，查询缓慢的主要原因是您似乎只有单列索引，而您需要多列索引来覆盖连接、过滤器和分组依据。

此外，您的查询还有 2 个其他问题：

1234563 MySQL 确实允许在某些 sql 模式设置下运行此类查询，但它们仍然违反 sql 标准并且可能会产生意想不到的副作用，除非您真的知道自己在做什么。

1. 您在连接条件中的 ppi_loan 表上具有过滤器，该表是 left join 中的左表。由于左连接的性质，这些记录不会从结果集中删除，但 MySQL 不会连接它们上的任何值。这些条件应移至where 子句。

我要创建的索引：

• ppi_sar_status：loanID、状态、历史字段的多列索引 - 我会考虑将其移至连接部分，因为该表不存在

• ppi_ques_status：loanID、状态、时间戳字段的多列索引 - 这将支持子查询和连接。请记住，子查询在说明中也有文件排序。

• ppi_loan：至少在 customerID、loan_number 字段上的多列索引以支持 group by 子句，因此至少避免文件排序。您可以考虑根据对这个索引的选择性在连接条件中添加其他字段。

我也不确定为什么您在联接中有最后 2 个状态表，因为您没有从它们中检索任何值。如果您要使用这些表来消除某些记录，请考虑使用exists() 子查询而不是连接。在连接中，MySQL 需要从所有连接的表中获取数据，而在exists() 子查询中，它只会检查结果集中是否存在至少 1 条记录，而不会从基础表中检索任何实际数据。