选择具有最大值列的行 - 在日期范围内

Question

请原谅我发布了一个类似的问题。请考虑这一点：

date                 value

18/5/2010, 1 pm        40
18/5/2010, 2 pm        20
18/5/2010, 3 pm        60
18/5/2010, 4 pm        30
18/5/2010, 5 pm        60
18/5/2010, 6 pm        25 
19/5/2010, 6 pm        300 
19/5/2010, 6 pm        450 
19/5/2010, 6 pm        375 
20/5/2010, 6 pm        250 
20/5/2010, 6 pm        310 

查询是获取每一天的日期和值，使得当天获得的值是最大值。如果在当天重复最大值，则选择最低的时间戳。结果应该是这样的：

18/5/2010, 3 pm        60
19/5/2010, 6 pm        450
20/5/2010, 6 pm        310

查询应采用如下所示的日期范围，并以上述方式查找该范围的结果：

在哪里 日期 >= to_date('26/03/2010','DD/MM/YYYY') AND 日期

Answer 1

我没有尝试过，但我想你想要这样的东西：

select max(date)
from  table
where date >= to_date('26/03/2010','DD/MM/YYYY') AND date < to_date('27/03/2010','DD/MM/YYYY')
group by trunc(date)

Answer 2

如果您提供 CREATE TABLE 和 INSERT，则可以更轻松地提供经过测试的答案。

create table i (i_dt date, i_val number);

insert into i values (to_date('18/5/2010 1pm','dd/mm/yyyy hham'),        40);
insert into i values (to_date('18/5/2010 2pm','dd/mm/yyyy hham'),        20);
insert into i values (to_date('18/5/2010 3pm','dd/mm/yyyy hham'),        60);
insert into i values (to_date('18/5/2010 4pm','dd/mm/yyyy hham'),        30);
insert into i values (to_date('18/5/2010 5pm','dd/mm/yyyy hham'),        60);
insert into i values (to_date('18/5/2010 6pm','dd/mm/yyyy hham'),        25 );
insert into i values (to_date('19/5/2010 6pm','dd/mm/yyyy hham'),        300 );
insert into i values (to_date('19/5/2010 6pm','dd/mm/yyyy hham'),        450 );
insert into i values (to_date('19/5/2010 6pm','dd/mm/yyyy hham'),        375 );
insert into i values (to_date('20/5/2010 6pm','dd/mm/yyyy hham'),        250 );
insert into i values (to_date('20/5/2010 6pm','dd/mm/yyyy hham'),        310 );

select i_dt, i_val from 
   (select i.*, rank() over (partition by trunc(i_dt) order by i_val desc, i_dt asc) rn 
   from i) 
where rn = 1;

Answer 3

您正在聚合数据，因此请使用分组和聚合函数。您可以添加任何您想要的 where 子句，但我复制了您的 where 子句，更改日期以便选择每条记录。借用 Gary 的 create table 和 insert 语句：

SQL> select min(i_dt) keep (dense_rank last order by i_val) i_dt
  2       , max(i_val) i_val
  3    from i
  4   where i_dt >= to_date('26/03/2010','dd/mm/yyyy')
  5     and i_dt < to_date('27/05/2010','dd/mm/yyyy')
  6   group by trunc(i_dt)
  7  /

I_DT                     I_VAL
------------------- ----------
18-05-2010 15:00:00         60
19-05-2010 18:00:00        450
20-05-2010 18:00:00        310

3 rows selected.

问候， 抢。