\'RangeIndex\' 对象不可调用答案

【问题标题】：'RangeIndex' object is not callable\'RangeIndex\' 对象不可调用
【发布时间】：2022-10-06 15:11:21
【问题描述】：

应用重复变量创建时找不到索引。我不确定如何用 2 个数据框过滤它。

index_100 = globals()[\'df_n{}\'.format(i)][\'value\'].index(100)

\'RangeIndex\' object is not callable

【解决方案1】：

如果要查找索引中的第 101 个元素，则需要使用 [] 进行索引

index_100 = globals()['df_n{}'.format(i)]['value'].index[100]

【讨论】：

index_100 = globals()['df_n{}'.format(i)]['value'].index[globals()['df_n{}'.format(i)]==100] 感谢您的回复。我还有其他问题。我得到一个错误“数组的索引太多：数组是一维的，但有2个被索引”，但原始数据是[11485行x 1列]所以似乎没有问题。我可以知道原因吗？
@yunahwang globals()['df_n{}'.format(i)]==100 返回一个布尔数据帧，而数据帧是二维 numpy 数组。您不能将其用作索引。如果您的原始问题得到解决，您可以单击接受按钮。
谢谢你的答案。那么当值为 100 时如何获取索引呢？
@yunahwang 添加专栏。
哦，问题解决了，感谢您的帮助，我正在编辑它，如下所示index_100 = globals()['df_n{}'.format(i)]['value'].index[globals()['df_n{}'.format(i)]['value']==100] --> Int64Index([11317, 11318, 11319, 11320, 11321, 11322, 11323, 11324, 11325, 11326, ... 11475, 11476, 11477、11478、11479、11480、11481、11482、11483、11484]