Vertex AI 管道配额答案

【问题标题】：Vertax AI pipeline quotaVertex AI 管道配额
【发布时间】：2022-10-06 11:04:49
【问题描述】：

在 Vertex AI 上运行提交的管道时出现 custom_model_training_cpus 错误。我找不到任何文件。我正在使用 n1-standard-4 作为部署机器，我没有看到任何问题。任何commnents将非常appriciated。

com.google.cloud.ai.platform.common.errors.AiPlatformException: code=RESOURCE_EXHAUSTED, message=以下配额指标超出配额限制：aiplatform.googleapis.com/custom_model_training_cpus, cause=null;无法为任务创建自定义作业。

DAG flow and error message

您可以在不同的位置/区域尝试吗，看起来资源已耗尽到为 cpu 指定的区域？作为参考，您可以访问此文档：cloud.google.com/vertex-ai/docs/quotas
@FEIXIA 你觉得上面的评论有帮助吗？

标签： google-cloud-platform google-cloud-vertex-ai

【解决方案1】：

配额可以通过这个链接编辑：https://console.cloud.google.com/apis/api/aiplatform.googleapis.com/quotas

如果您无法编辑配额，您可能需要联系 GCP 客户服务。

【讨论】：

【解决方案2】：

Vertex Pipelines 使用 Vertex 训练服务来执行其容器。耗尽的资源是 Vertex 训练配额。您可以在https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/quotas#training 中找到有关此配额的更多详细信息。

【讨论】：