【问题标题】:Export/Read Multiple Excel(xls) workbooks to one DataFrame [closed]将多个 Excel(xls)工作簿导出/读取到一个 DataFrame [关闭]
【发布时间】:2022-10-06 02:02:12
【问题描述】:

我需要将 3 个月的 excel 文件导出/读取到一个 DataFrame 中。 文件被命名为 \"EOD RATES 01.06.2022.xls\" 日期随每个 excel 文件而变化。 需要使用 pandas 捕捉优秀作品

  • 到目前为止你尝试了什么?
  • 问题不清楚,什么是文件,什么是工作表,什么是数据,什么是预期输出?
  • my_excel = pd.read_excel(\"c:\\\\文件夹\\\\file_name.xls\")
  • 文件被命名为 EOD RATES 01.06.2022.xls 每个文件的日期和结束日期更改为捕获到该特定日期的数据。
  • 示例图片上传到问题。

标签: python excel pandas jupyter-notebook


【解决方案1】:

如果需要加入所有 excel 文件,请使用:

import glob


files = glob.glob('folder/*.xls')
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True)
print (df)

【讨论】:

  • 我必须用文件位置替换 'folder/* 吗?
  • @Dhakshika - 当然,这是必要的。
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