一种将字典列表中的值提取到多个变量中的衬垫

【问题标题】：One liner to extract values within list of dictionaries into multiple variables一种将字典列表中的值提取到多个变量中的衬垫
【发布时间】：2022-10-04 18:24:50
【问题描述】：

假设我们有一个结构相似的字典列表，例如：

lst_of_dcts = [
    {
        'a': 1,
        'b': 2,
        'c': 3,
        'd': 4,
    },
    ...
    {
        'a': 10,
        'b': 11,
        'c': 12,
        'd': 13,
    },
    {
        'a': 14,
        'b': 15,
        'c': 16,
        'd': 17,
    }
]

我想提取键列表，例如

as = [d['a'] for d in lst_of_dcts]
bs = [d['b'] for d in lst_of_dcts]
cs = [d['c'] for d in lst_of_dcts]

例如，as == [1, ..., 10, 14]

有没有一种更简洁的方法可以做到这一点，也许在一行中，这可以节省我多次迭代字典列表。

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

这作为一个衬垫工作：

a,b,c = list(map(list, zip(*[(d['a'], d['b'], d['c']) for d in lst_of_dcts])))

但是，您牺牲了 1. 可读性和 2. 速度。

import numpy as np
import time

n_iter = 10000
times = []
for _ in range(n_iter):
    t0 = time.time()
    a,b,c = list(map(list, zip(*[(d['a'], d['b'], d['c']) for d in lst_of_dcts])))
    times.append(time.time() - t0)
print(np.mean(times))

times = []
for _ in range(n_iter):
    t0 = time.time()
    a =[d['a'] for d in lst_of_dcts]
    b =[d['b'] for d in lst_of_dcts]
    c =[d['c'] for d in lst_of_dcts]
    times.append(time.time() - t0)
print(np.mean(times))

时间：

2.23792e-06s
1.68469e-06s

【讨论】：