如何在 Pandas 数据框中为一列创建“总计”行答案

【问题标题】：How To Create a "Total" Row for One Column in a Pandas Dataframe如何在 Pandas 数据框中为一列创建“总计”行
【发布时间】：2022-09-30 23:16:37
【问题描述】：

因此，我使用 os 模块从文件名中创建了一个 DF

文件名包括美元金额，我希望能够创建一行，仅合计 DF 列中的金额（索引 3）

但是，当我遵循此代码结构时：

File_Name.loc[\'Total\'] = File_Name.sum()

我明白了：

                                                 Invoice  ...                                             Amount
30                                                  6515  ...                                             401.01
Total  0822OH082522KTR1987000084201987000084481987000...  ...  478.88550.0030.1032.3912.0432.521020.4729.1442...

我希望它看起来像这样：

         Invoice         Vendor   Amount
30          6515        Expense   401.01
Total                          198556.79

任何帮助将非常感激！

我建议重新考虑使用熊猫，就好像它是 Excel 一样。通过在一行中添加总计，您可以使总计成为表中的一个数据行。即，对于进一步的计算，您将获得一个额外的 Invoice 数据点以获得大笔款项。
@IgnatiusReilly 我想找到金额列的总和，而不是发票列。这可能是我的问题，因为发票列只是发票编号/识别信息。在这种情况下，要像 excel 一样对待它，我是否需要创建总行并操作 Total[3]？

标签： python pandas dataframe sum

【解决方案1】：

您在Amount 中得到的长数字可能是字符串连接的结果：

'478.88' + '550.00' + '30.10' + '32.39'

输出

478.88550.0030.1032.39

因此，第一步是将Amount 列转换为带有File_Name['Amount'].astype('float') 的浮点数。

您可以添加Amount 的总和并得到视觉效果你正在寻找

df.loc['Total', 'Amount'] = df['Amount'].sum()
df.loc['Total'] = df.loc['Total'].fillna('')

不过，我强烈建议不要像使用 Excel 一样使用 pandas。虽然在如此繁重的界面下工作时 Excel 样式可能很方便，但从编程的角度来看这是有问题的：现在您将在 Amount 中拥有一个具有较大值的额外数据点和大量空字符串。

【讨论】：