如何合并同一df中的相同列？ [复制]答案

【问题标题】：How to merge identic columns in the same df? [duplicate]如何合并同一df中的相同列？ [复制]
【发布时间】：2022-09-30 20:40:02
【问题描述】：

我有两个要连接的数据框，然后我更改了第二个的名称以匹配第一个，我想知道 Python 是否有可能合并两个重复的列？（想法是，如果另一列中的值非空，则替换所有相同列的 Nans。）

精度：我知道我可以更改列的名称然后连接，但这会导致我无法解决的索引错误

例子：

Info_r1_c1 Info_r1_c1
nan        nan
nan        198
300        nan
nan        nan
600        nan
nan        460
6.9        nan

我想要这个结果，一个剩余的列，所有相同列的替换值

Info_r1_c1
nan 
198
300
nan
600
460
6.9

感谢您的帮助，因为我真的被这些重复的东西所困扰

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

可能，一个简单的 apply-lambda 应该可以完成这项工作......试试这个......

df = pd.DataFrame({"Info_r1_c1":[np.nan,20,30,np.nan],
                    "Info_r1_c2":[10,np.nan,np.nan,40]})
df.columns = ["Info_r1_c1","Info_r1_c1"]
dup_col_name = "Info_r1_c1" # Edit this variable which is duplicated in df
df["Info_r1_c1_Final"] = df[dup_col_name].apply(lambda x: list(x)[0] if pd.isna(list(x)[1]) else list(x)[1],axis=1)

# Output of df
   Info_r1_c1  Info_r1_c1  Info_r1_c1_Final
0         NaN        10.0              10.0
1        20.0         NaN              20.0
2        30.0         NaN              30.0
3         NaN        40.0              40.0

希望这可以帮助...

【讨论】：