如何在数据框列上应用自制函数来填充 NaN 值？答案

【问题标题】：How do I apply a self made function on a dataframe column to fill NaN values?如何在数据框列上应用自制函数来填充 NaN 值？
【发布时间】：2022-09-29 22:33:46
【问题描述】：

我有一个这样的行数据集：

我想将我的函数应用于 air_time 为 NaN 的每一行，以便我可以根据出发和到达时间设置 air_time。我将如何解决这个问题？

def get_air_time(dep_time, arr_time):
    converted_dep_time = datetime.timedelta(minutes=(dep_time // 100) * 60 + (dep_time % 100))
    converted_arr_time = datetime.timedelta(minutes=(arr_time // 100) * 60 + (arr_time % 100))
    delta = converted_arr_time - converted_dep_time 
    return abs(delta.total_seconds() / 60)

标签： python pandas

【解决方案1】：

请试试这个：

df['air_time'] = df[['dep_time','arr_time']].apply(get_air_time,axis=1)

【讨论】：