在 python 中处理大量配置参数答案

【问题标题】：Handling high number of configuration parameters in python在 python 中处理大量配置参数
【发布时间】：2022-09-29 11:54:44
【问题描述】：

在我的机器学习项目中，我有大量从配置文件加载的参数，例如一个 YAML 文件。我想知道，除了一些 \'setup_by_cfg\' 函数之外，还有其他关于如何将它们集成到代码库中的最佳实践吗？我在考虑类方法，但随后实现与可能有问题的参数文件耦合？

# option A
# setup_by_cfg.py

def setup_a(cfg):
    return A(a=cfg.a, b=cfg.b)

def setup_b(cfg):
    ...

# option B
# coupled in class implementation

class A:
    # ...
    @classmethod
    def from_cfg(cls, cfg):
        return cls(a=cfg.a, b=cfg.b)


class B:
    # ...
    @classmethod
    def from_cfg(cls, cfg):
        # ...

标签： python config hydra omegaconf

【解决方案1】：

Hydra 的instantiate API 可能非常适合您。使用此 API，您将通过在具有特殊 _target_ 键的配置上调用 instantiate 来创建类 A 和类 B 的实例：

from hydra.utils import instantiate

...

a_instance = instantiate(cfgA)
b_instance = instantiate(cfgB)

【讨论】：