【发布时间】：2022-09-29 00:21:44
【问题描述】：
我有两个数据框，df1 和 df2，以及一组相当复杂的逻辑语句，我必须将它们作为单独的函数运行才能合并它们。该函数为df1 中的行和df2 中的行返回一对索引，现在看起来像
matches = [[1,2,7,14], [1,2,7,14], [3,8]]
这样matches[idx] 在df2 中有一个索引列表以与df1.loc[idx] 行合并，所以df1 中的第0 行和第1 行将与df2 中的第1,2,7,14 行合并，然后继续。
我将如何在这些列表中将df1 与df2 合并？就速度而言，试图通过 pandas 运行的逻辑是令人望而却步的，因此我必须从这些数据帧之间的匹配列表开始。
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试试
pd.concat([df1, pd.Series(matches, name=\'match\')], axis=1).explode(\'match\').merge(df2, left_on=\'match\', right_index=True)。应该适用于数字索引。 -
这就是解决方案，谢谢@MYousefi！