查找两个数据框之间缺少的列名答案

【问题标题】：Find missing column names between two dataframes查找两个数据框之间缺少的列名
【发布时间】：2022-09-28 17:09:33
【问题描述】：

我想从 df2 中找到 df1 中未显示的列名将熊猫导入为 pd

data1 = {\'first_column\':  [\'1\', \'2\', \'2\'],
        \'second_column\': [\'1\', \'2\', \'2\'],
       \'third_column\':[\'1\', \'2\', \'2\'],
        \'fourth_column\':[\'1\', \'2\', \'2\']
        }

df1 = pd.DataFrame(data1)

print(df1)


test = df1[\'second_column\'].nunique()


data2 = {\'first_column\':  [\'2\', \'2\'],
        \'second_column\': [\'2\', \'2\'],
       \'third_column\':[\'2\', \'2\'],
        }

df2 = pd.DataFrame(data2)

print(df2)

我试过not_in_columns=df2.columns[~df2.columns.isin(df1.columns)] 但它不起作用

标签： python pandas dataframe comparison

【解决方案1】：

您可以使用：

df1.columns.difference(df2.columns)

【讨论】：