如何保留每个满足条件的 ID 至少一次？答案

【问题标题】：How do I keep every ID which meet a condition at least once?如何保留每个满足条件的 ID 至少一次？
【发布时间】：2022-09-28 13:58:18
【问题描述】：

如何保留每个满足条件的 ID 至少一次？

我有一个重复测量的df。现在我想保留至少一次满足条件的所有行。我尝试了一个 dplyr group_by 但我总是只得到满足条件的行并放弃该个人的所有其他测量。

dat2 <- dat1 %>%
  group_by(id) %>%
  filter(category==\"blood\") %>%
  ungroup()

提前致谢！

【解决方案1】：

您可以查看以下链接以获取更多信息：

dat2 <- dat1 %>%
  group_by(id) %>%
  filter(any(condition)) %>%
  ungroup()

【讨论】：

【解决方案2】：

添加一个“|” (ALT-124) 向过滤器添加显式 OR 条件。这些事情中的任何一个都将返回整行。

dat1 %>%
  group_by(id) %>%
  filter(category=="blood" | condition2 == TRUE | condition 3 %in% c(1, 2, 3)) %>%
  ungroup()

你也可以使用任何（）：

dat1 %>%
  group_by(id) %>%
  filter(any(category=="blood", condition2 == TRUE, condition3 %in% c(1, 2, 3))) %>%
  ungroup()

对此的补充是 & (AND) 和函数 all()，它只返回所有条件都为真的行

【讨论】：

filter(condA | condB) 是不是等于filter(any(condA, condB))，既不等于& 也不等于all()。您误解了any() 和all() 的用法。