将时间序列二次采样到某个分辨率答案

【问题标题】：Subsampling time series to a certain resolution将时间序列二次采样到某个分辨率
【发布时间】：2022-09-27 17:21:02
【问题描述】：

为了分析某些鸟类的 GPS 轨迹，我想将 GPS 轨迹二次采样到大约 10 分钟的固定分辨率。实际分辨率从 1 到 10 分钟不等（如截图所示，通常为 5 分钟）。

    Tracking_data$Collecting.time

1             2022-08-23T00:04:00Z
2             2022-08-23T00:09:01Z
3             2022-08-23T00:14:01Z
4             2022-08-23T00:19:00Z
5             2022-08-23T00:24:01Z
6             2022-08-23T00:29:01Z
7             2022-08-23T00:34:00Z
8             2022-08-23T00:39:01Z
9             2022-08-23T00:44:00Z
10            2022-08-23T00:49:00Z
11            2022-08-23T00:54:01Z
12            2022-08-23T00:59:00Z
13            2022-08-23T01:04:01Z
14            2022-08-23T01:09:00Z
15            2022-08-23T01:14:01Z
16            2022-08-23T01:19:00Z
17            2022-08-23T01:24:01Z
18            2022-08-23T01:29:00Z
19            2022-08-23T01:34:00Z
20            2022-08-23T01:39:01Z

如何二次采样到大约 10 分钟的分辨率？由于分辨率时不时地变化，我不能只提取每个第 n 个值。我尝试了 \"zoo\" 包，但无法让它工作。

标签： r datetime time-series

【解决方案1】：

尚不完全清楚您想要什么 - 您能否提供可重现的样本？

其他列中的数据是什么，你想用它做什么？如果是 GPS 位置数据，您是想使用从最近记录到每十分钟“滴答”的位置，还是想通过从现有点外推来估计滴答处的可能位置？

首先，您可以使用 dplyr 对数据进行分组：

df %>% group_by(group10min = cut(Collecting.time, "10 min"))

【讨论】：