pytransitions/transitions：在 GraphMachine 中保存和恢复状态答案

【问题标题】：pytransitions/transitions: Saving and restoring state in GraphMachinepytransitions/transitions：在 GraphMachine 中保存和恢复状态
【发布时间】：2022-09-27 17:05:58
【问题描述】：

我正在使用 GraphMachine 对 MongoDB 记录的工作流程进行建模。

我只将状态存储在 MongoDB 中，当我稍后重新加载时，我使用机器上的 set_state() 选项将其强制返回到停止的位置。

除非我尝试显示状态机图，否则这一切都正常工作。

加载后它始终显示为初始状态，即使它似乎确实接受了set_state，因为转换被接受，就好像它处于恢复状态一样。

假设我有一个简单的线性 FSM，例如： S0 -> S1 ->S2-> S3 -> S3 -> S0。

S0 是初始状态，S2 是保存位置。

当我恢复时，它总是在 S0 中绘制自己的图形，但如果我尝试进行 S2->S3 转换，它会接受它。当我之后制作图表时，它处于正确的 S3 状态。

有没有办法让 GraphMachine \'initialize\' 进入正确的状态？

谢谢

标签： pytransitions

【解决方案1】：

Machine.set_state 将硬设置模型状态，但不会调用必要的回调来重新生成图形。您可以将初始状态传递给构造函数，也可以在 set_state 之后强制重新创建图形：

from transitions.extensions import GraphMachine

states = ["A", "B", "C"]
m1 = GraphMachine(states=states, initial="A", ordered_transitions=True, show_state_attributes=True)
m1.next_state()

m2 = GraphMachine(states=states, initial=m1.state, ordered_transitions=True)
m2.get_graph().draw("machine2.png")

m1.set_state("C")
m1.get_graph(force_new=True).draw("machine1.png")

【讨论】：