旋转数据框但忽略索引答案

【问题标题】：Pivoting dataframe but ignoring index旋转数据框但忽略索引
【发布时间】：2022-09-27 16:52:03
【问题描述】：

假设我有以下数据集。每周保证只有两个观察结果：

data = pd.DataFrame(
    {
        \"week\": [\"2022-09-26\", \"2022-09-26\", \"2022-09-19\", \"2022-09-19\", \"2022-09-12\", \"2022-09-12\"],
        \"name\": [\"a\", \"b\", \"c\", \"d\", \"e\", \"f\"],
        \"counts\": [10, 20, 30, 40, 50, 60]
    }
)

我想做的是创建一个多级列，其中第一级是周，第二级是name 和counts。每行将显示所有 3 周的名称和计数。因此，输出将是 2 行深。

不幸的是，以下不是我所追求的：

你能提供预期的输出作为 DataFrame 吗？
你想要data.pivot(index=\'week\', columns=\'name\', values=\'counts\') 或data.set_index([\'week\', \'name\']) 中的哪一个？

标签： pandas dataframe

【解决方案1】：

干得好。希望这可以帮助

df.reset_index().pivot(index='index',columns=['week'],values=['name','counts']).reorder_levels([1,0],axis='columns')


week    2022-09-12  2022-09-19  2022-09-26  2022-09-12  2022-09-19  2022-09-26
name    name    name    counts  counts  counts
index                       
0   NaN NaN a   NaN NaN 10
1   NaN NaN b   NaN NaN 20
2   NaN c   NaN NaN 30  NaN
3   NaN d   NaN NaN 40  NaN
4   e   NaN NaN 50  NaN NaN
5   f   NaN NaN 60  NaN NaN

【讨论】：