Joblib.load 错误：没有名为 \'scipy.sparse._csr\' 的模块答案

【问题标题】：Joblib.load error: No module named 'scipy.sparse._csr'Joblib.load 错误：没有名为 \'scipy.sparse._csr\' 的模块
【发布时间】：2022-09-24 04:26:10
【问题描述】：

蟒蛇版本：3.7（我必须使用这个版本）
操作系统：Linux
云平台：天蓝色
资源：带有 python 的 Azure 函数
目标：加载使用skit-learn 1.0.2 版创建的模型，并安装以下依赖项：

numpy：1.17.3 joblib：1.1.0 scipy：1.7.3

我正在使用 joblib 来加载我训练过的短剧学习模型（顺便说一下，我使用 python 3.9 在我的机器上本地创建了模型）。但是，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
File \\\"/home/site/wwwroot/sortierung/__init__.py\\\", line 51, in main
prediction_file_path)
File \\\"/home/site/wwwroot/shared_code/custom_functions_prediction.py\\\", line 255, in predict
result.update(classify_mail(m,s,X, stop_words, model_folder_path))
File \\\"/home/site/wwwroot/shared_code/custom_functions_prediction.py\\\", line 105, in classify_mail
model = load(modelFilePath)
File \\\"/home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages/joblib/numpy_pickle.py\\\", line 587, in load
obj = _unpickle(fobj, filename, mmap_mode)
File \\\"/home/site/wwwroot/.python_packages/lib/site-packages/joblib/numpy_pickle.py\\\", line 506, in _unpickle
obj = unpickler.load()
File \\\"/usr/local/lib/python3.7/pickle.py\\\", line 1088, in load
dispatch[key[0]](self)
File \\\"/usr/local/lib/python3.7/pickle.py\\\", line 1385, in load_stack_global
self.append(self.find_class(module, name))
File \\\"/usr/local/lib/python3.7/pickle.py\\\", line 1426, in find_class
__import__(module, level=0)\\nModuleNotFoundError: No module named \'scipy.sparse._csr\'

我检查了安装的 scipy 文件夹，但找不到这个模块。我该如何解决这个问题？提前谢谢

这些能回答你的问题吗？ ImportError: No module named scipy.sparse 和 ModuleNotFoundError: No module named \'scipy.sparse.base\'
嗨@DeepDave-MT tks 为您提供帮助。不，我已经检查过了，据我了解，问题不在于 scipy 的安装。
这可能是由于 Python 版本。参考：No module named \'scipy.sparse._csr\'
嗨@DeepDave-MT tks 再次为您的及时答复。我也已经检查过了，我的限制是我必须使用 Python 3.7，因为 Azure 中的机器有那个版本。你知道还有什么可以吗？

标签： python azure azure-functions joblib

【解决方案1】：

要解决此ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.sparse._csr' 错误，请尝试以下方法：

发生此错误是因为您在蟒蛇 3.9但运行它蟒蛇 3.7.

您可以尝试在蟒蛇 3.7或将 Azure Python 函数应用升级到特定版本的蟒蛇 3.9.

要将 Python 版本更改为 3.9，根据documentation：

您可以使用az functionapp config set 命令更新函数应用中的linuxFxVersion 设置。

az functionapp config set --name <FUNCTION_APP> \
--resource-group <RESOURCE_GROUP> \
--linux-fx-version "python|3.9"

参考：No module named 'scipy.sparse._csr' 和 How to change python version of azure function

【讨论】：

嗨@DeepDave-MT，非常感谢您的支持。正如你所说，错误是我用高版本的python创建了我的模型，当我想用低版本的python打开那个模型时，我得到了那个错误。我用 python 3.7 训练并加载了我的模型，它就像一个魅力。再次感谢

【解决方案2】：

我同意最后一个答案。

我用过蟒蛇 3.7.10和scipy 1.8.1在本地 Windows 环境中转储带有 csr 矩阵的 dict。之后，在linux环境中加载文件蟒蛇 3.8.10和scipy 1.7.1.

self.word_multi_model_feature = pickle.load(f_dict_feature) ModuleNotFoundError：没有名为“scipy.sparse._csr”的模块

您应该将加载 python 环境更改为与转储环境相同。

【讨论】：