如何使用带条件的循环创建新列答案

【问题标题】：How to create new column using loop with condition如何使用带条件的循环创建新列
【发布时间】：2022-09-23 15:19:09
【问题描述】：

这是我的 DataFrame，我想使用带条件的循环创建一个新列。

import pandas as pd
student_card = pd.DataFrame({\'ID\':[20190103, 20190222, 20190531],
                             \'name\':[\'Kim\', \'Yang\', \'Park\'],
                             \'class\':[\'H\', \'W\', \'S\']})


student_card[\'new\'] = pd.Series() #1.create new column
for i, v in student_card[\'name\'].items(): #2.set index and values
    if \"Yang\" in v: #3.if there\'s \"Yang\" in value
        student_card[\'new\'].append(v) #4. append the value of name column in new coulum

所以我尝试了这种方法并遇到以下错误： TypeError: 无法连接类型为 \'<class \'str\'>\' 的对象；只有 Series 和 DataFrame obj 是有效的顺便说一句，这不是真的（本专栏的类型是系列）

标签： python loops series

【解决方案1】：

append 所做的是连接一个系列。请参阅此处的文档： https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.append.html

你要找的是这个

import pandas as pd
student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531],
                             'name':['Kim', 'Yang', 'Park'],
                             'class':['H', 'W', 'S']})


student_card['new'] = pd.Series() #1.create new column
for i, v in student_card['name'].items(): #2.set index and values
    if "Yang" in v: #3.if there's "Yang" in value
        student_card['new'].loc[i] = v #4. append the value of name column in new coulum

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