应用 pd.to_numeric 后一些值变为 NAN

【问题标题】：Some values turning to NAN after applying pd.to_numeric应用 pd.to_numeric 后一些值变为 NAN
【发布时间】：2022-09-23 00:45:04
【问题描述】：

原始data_set_example

使用这个命令：

pd.to_numeric(
df_rental[\'by_day\'].str.replace(\'$\', \'\'), errors=\'coerce\')

选择列中的某些值使用上述命令变为 nan 有或没有 `.str.replace(\'$\', \'\')

我应该如何将 \'-\' 更改为零并基本上将显示的列从对象更改为数字。

【解决方案1】：

这是我的看法：

$ 是一个特殊的正则表达式字符，表示字符串结束，你需要.str.replace('\$', '')。
errors='coerce' 选项将用nan 替换-。如果需要，转换后可以.fillna(0)；或者你可以在转换前做.str.replace('\$','').replace('-', '0')。
另外，请不要将您的数据包含为图像，包含为文本。

【讨论】：