“此平台不支持工作表数据”错误（Linux 上的 ILOG cplex studio）答案

【问题标题】："Sheet data not supported on this platform" error (ILOG cplex studio on Linux)“此平台不支持工作表数据”错误（Linux 上的 ILOG cplex studio）
【发布时间】：2022-08-23 17:43:49
【问题描述】：

有谁知道如何将 csv 或 xlsx 文件中的矩阵导入 CPlex 工作室中的 CPlex 项目的数据文件中？

我在 Linux 上使用 CPlex studio，我正在尝试解决一个线性程序。我有一个 Ax<=b 形式的不等式约束。我有 A 和 b 作为 .csv 或 xlsx 文件。我需要将 A 和 b 加载到我的 CPlex 工作室项目的 .dat 文件中。在在线tutorial 之后，我正在使用SheetConnection Data_A(\"A.xlsx\"); 命令。但程序无法编译，我收到以下错误，“此平台不支持工作表数据”。我改用 .csv 文件，但我得到了同样的错误。

除了SheetConnection 命令，有谁知道如何将矩阵形式的数据导入CPlex 项目？

亲切的问候，我期待着您的回音。

艾哈迈德

标签： cplex ibm-ilog-opl

【解决方案1】：

您可以使用CSVRead：

nbKids=300;

// New feature in CPLEX 20.10

CSVConnection csvinput("zoobusesinput.csv?firstIsHeader=true", "");
buses from CSVRead(csvinput, "");

CSVConnection csvoutput("zoobusesoutput.csv?outputOnly=true&append=false&outputSeparator=;", "");
result to CSVPublish(csvoutput, "");

或者如果您使用 to

o old CPLEX version you can [call some python to do the job][2]

// Read from an Excel spreadsheet without SheetRead
// which means you can use this on non Windows platform

execute
    {

    function read_excel(filename,sheetname,skiprows,nrows,cols,datfilename,resname)
    {
        var quote="\"";
        
        var python=new IloOplOutputFile("c:\\temp\\readexcel.py");
        
        python.writeln("import pandas as pd");
        python.writeln("import xlrd");
        python.writeln("df=pd.read_excel('"+filename+"'"+",sheet_name = '"+sheetname+"'"+
        ",skiprows = "+skiprows+  ",nrows= "+nrows+ ","
        +"header=None,usecols = '"+cols+"')");
        python.writeln("print(df)");
        
        
        
        python.writeln("res = open(",quote,datfilename,quote,",",quote,"w",quote,")");
        python.writeln("res.write(",quote,resname,"=[",quote,")");
        python.writeln("res.write(",quote,"\\","n",quote,")");
        python.writeln("for i, row in enumerate(df.values):");
       
        python.writeln("   res.write(",quote,"[",quote,")");
        
        python.writeln("   for j in row:");
       
        python.writeln("      if (j==j):");
        python.writeln("         res.write(str(j))");
        python.writeln("         res.write(\",\")");
       
        python.writeln("   res.write(\"],\")    ");
        python.writeln("   res.write(",quote,"\\","n",quote,")");
        python.writeln("res.write(\"];\")");
        python.writeln("res.close()");
        python.close();
       
        python.close();
        
        IloOplExec("C:\\Python36\\python.exe c:\\temp\\readexcel.py",true);
        
    }
    read_excel("c:\\\\temp\\\\read2Darray.xls","Sheet1",0,2,"B:D","c:\\\\temp\\\\resexcel","res");
}

【讨论】：