计算关联事件

【问题标题】：Calculate associated events计算关联事件
【发布时间】：2022-08-23 08:38:54
【问题描述】：

我有一个仅由值为1 和0 的变量组成的数据集。 1 表示存在某个事件，而0 表示不存在。

df <- data.frame(event1 = c(1, 0, 0, 1, 0, 0, 1),
                    event2 = c(1, 1, 0, 1, 0, 0, 1),
                    event3 = c(1, 0, 0, 0, 0, 0, 0))

我想要一个矩阵或热图，它可以为我提供这些事件之间的相关性，也就是说，当同一记录的多个变量的值等于1 时。

在上面的示例数据集中，我应该将event1 和event2 关联3 次（第一条记录、第四条记录和最后一条记录），event2 和event3 关联1 次（第一条记录）等等。

标签： r dataframe matrix boolean dataset

【解决方案1】：

你可以用矩阵乘法来做到这一点：

m = as.matrix(df)
t(m) %*% m
#        event1 event2 event3
# event1      3      3      1
# event2      3      4      1
# event3      1      1      1

【讨论】：

谢谢你。如果我想考虑 3 个或更多事件而不是 2 个，有什么想法吗？
我不明白——这有 3 个事件。它将扩展到您可以在内存中保存的尽可能多的事件。
我的意思是 3 个或更多事件的关联，而不是问题中的 2 个。事件 1-2-3 的组合又如何呢？（在示例中，第一条记录为 1 次）
啊。我不知道一个简单的通用答案。你可能想问一个新问题。如果可以，请具体说明您希望结果的外观——一个 3 维数组可能是有意义的，但我确实发现它们使用起来令人困惑。