Dataiku - 在 DSS Python 食谱中保存模型

【问题标题】：Dataiku - Saving Models in DSS Python ReceipesDataiku - 在 DSS Python 食谱中保存模型
【发布时间】：2022-08-23 00:07:11
【问题描述】：

如何在 Dataiku 中保存模型？

这是我正在使用的教程：https://doc.dataiku.com/dss/latest/python-api/model-evaluation-stores.html

示例代码：

from sklearn import linear_model
reg = linear_model.LinearRegression()
m = dataiku.Model(reg)

> TypeError: argument of type \'LinearRegression\' is not iterable

标签： scikit-learn dss dataiku

【解决方案1】：

不确定您要实现什么，但dataiku.Model(...) 期望参数是str，它对应于the doc 的模型ID。

您可能想要：

将您的线性回归转换为 mlflow 模型并将其导入 Dataiku DSS。
使用自动 ML 管道在 Dataiku 中训练您的线性回归

在这两种情况下，都可以在此处找到相应的文档：link

【讨论】：