数据表中的循环对于大数据来说太慢了答案

【问题标题】：loop in data table is too slow for big data数据表中的循环对于大数据来说太慢了
【发布时间】：2016-05-28 11:35:31
【问题描述】：

我有一个问题 - data.table 的循环，但有点复杂。

VisitSources <- as.vector(DF$PVsource)


 for (i in 2:nrow(DF)) {

   if(DF[i,visitID]==DF[i-1,visitID]) {

    VisitSources[i]=VisitSources[i-1]

  }
 }
DF=cbind(DF,VisitSources)

它应该在 400 万行上运行，所以时间很糟糕（3 小时）。我绑了很多，但似乎没有任何帮助。有人可以帮忙吗？这必须是 data.table 对象。

sth simmilar works fine i quickly:
DF[,channel := as.character(channel)][VisitSources=="google", channel := "Organic"]

问候，多罗塔

【问题讨论】：

请阅读github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Support

标签： r loops for-loop data.table bigdata

【解决方案1】：

提出的问题真的很糟糕。我想你正在寻找：

DT[, VisitSources := PVsource[1], by = rleid(VisitID)]

【讨论】：

为什么要倾盆大雨？这就是我拥有的所有代码。这需要几个小时。我只是想把它改得更快。