如何通过可调整的 colspan 以漂亮的方式将 Pandas Dataframe 显示为表格？答案

【问题标题】：How to show Pandas Dataframe as a table in a pretty way with adjustable colspan?如何通过可调整的 colspan 以漂亮的方式将 Pandas Dataframe 显示为表格？
【发布时间】：2022-08-18 06:29:18
【问题描述】：

我有一个从 SQL Select 获得的数据框，其中包含 Order by 条件，因此它看起来像：

  Class Sublcass     Value
0     A        X  0.000000
1     A        Y  0.184650
2     A        Z  1.000000
3     B        X  1.381629
4     B        Y -0.031118

然后我将其转换为：

Class       A                       B
Subclass    X        Y    Z         X         Y         Z
Value     0.0  0.18465  1.0  1.381629 -0.031118  0.636372

现在，我想直接从 Plotly 文档页面将数据框显示为 Plotly 表并使用以下代码

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=list(df.columns),
                fill_color=\'paleturquoise\',
                align=\'left\'),
    cells=dict(values=[df[col] for col in df.columns],
               fill_color=\'lavender\',
               align=\'left\'))
])

fig.show()

Here the resulting table

但我想要的是具有多列跨度的类，例如 this edited picture

我已经知道这可以通过df.to_html() 完成，但我更喜欢 Plotly 解决方案，因为我还必须从同一数据集中绘制其他类型的图表，因此我可以将它们放在一起。

编辑：如果没有使用 Plotly 的解决方案，甚至欢迎其他绘图库，只要我也可以在同一个子图中绘制散点图和折线图

Possible duplicate。查看该问题的 cmets 似乎不可能（请注意，提供的答案不能解决问题）。
@Simone我相应地编辑了帖子，我正在寻找任何不严格的解决方案。
你可以尝试实现this answer。

标签： python pandas dataframe plotly

【解决方案1】：

我不太明白你的问题，但看看它是否对你有帮助，它是一个允许你以更好的方式可视化数据的库。

【讨论】：