为什么在导入 tfjs-node 时会出错？答案

【问题标题】：Why do I get errors when importing tfjs-node?为什么在导入 tfjs-node 时会出错？
【发布时间】：2022-08-18 02:41:07
【问题描述】：

import * as tfn from \'@tensorflow/tfjs-node

向我抛出以下警告：

WARNING  Compiled with 4 warnings                                                                                                                                                                 15:06:46  
warning  in ./node_modules/@tensorflow/tfjs-node/dist/index.js    
Critical dependency: the request of a dependency is an expression    
warning  in ./node_modules/@mapbox/node-pre-gyp/lib/util/compile.js   
Module not found: Error: Can\'t resolve \'node-gyp\' in \'C:\\Users\\Username\\Desktop\\Team\\my-app\\node_modules\\@mapbox\\node-pre-gyp\\lib\\util\'   
warning  in ./node_modules/@mapbox/node-pre-gyp/lib/util/compile.js    
Module not found: Error: Can\'t resolve \'npm\' in \'C:\\Users\\Username\\Desktop\\Team\\my-app\\node_modules\\@mapbox\\node-pre-gyp\\lib\\util\'   
warning  in ./node_modules/@mapbox/node-pre-gyp/lib/util/nw-pre-gyp/index.html

Module parse failed: Unexpected token (1:0)
You may need an appropriate loader to handle this file type, currently no loaders are configured to process this file. See https://webpack.js.org/concepts#loaders
> <!doctype html>

这是为什么？（Vue：2.7.8）

Webpack.config.js：

const path = require(\'path\');
const nodeExternals = require(\'webpack-node-externals\');

module.exports = {
  entry: \'./server.js\',
  mode: \'production\',
  target: \'node\',
  externals: [nodeExternals()],
  output: {
    path: path.resolve(__dirname, \'.\'),
    filename: \'server.bundle.js\'
  }
};

软件包版本：

├── @tensorflow/tfjs-converter@3.19.0
├── @tensorflow/tfjs-core@3.19.0
├── @tensorflow/tfjs-node@3.19.0
├── @tensorflow/tfjs@3.19.0
├── aws-sdk@2.1195.0

（如果您需要更多详细信息，请告诉我）

标签： vuejs2 tensorflow.js

【解决方案1】：

根据您的错误，您可能正在使用 Python 3。根据the documentation，“Windows 和 OSX 对 node-gyp 的构建支持需要 Python 2.7”。如果您使用的是正确版本的 Python，请参阅Windows troubleshooting guide 了解更多故障排除信息。

反之，可以使用Windows Subsystem for Linux，然后通过Linux与TensorFlow.js进行交互。我团队中使用 Windows 的同事更喜欢这种方法，所以我会推荐它。

【讨论】：