带有 ORDER BY 子句的聚合窗口函数需要一个框架子句 SQL答案

【问题标题】：Aggregate window functions with an ORDER BY clause require a frame clause SQL带有 ORDER BY 子句的聚合窗口函数需要一个框架子句 SQL
【发布时间】：2022-08-17 03:39:07
【问题描述】：

我正在 Redshift 工作以进行查询。我正在尝试填写用户购买的最后一个非空值。但是我不断收到此错误：带有 ORDER BY 子句的聚合窗口函数需要一个框架子句。我不确定为什么。这是我当前的查询：

    with table_a as (
    select 
    user_id,
    date,
    ,SUM(CASE WHEN purchase_amount IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date rows between unbounded preceding and unbounded following) AS grp

    )
    select *,
  FIRST_VALUE(purchase_amount) OVER (PARTITION BY grp, user_id ORDER BY date) AS test
 from table_a

尝试在 FIRST_VALUE 窗口函数构造中，在 ORDER BY 子句之后添加 rows between unbounded preceding and unbounded following。
你能更好地指出错误吗？也许您可以将SUM() 或FIRST_VALUE() 注释掉，以便我们知道是哪一个造成了麻烦。

标签： sql amazon-redshift

【解决方案1】：

需要框架子句来指示要考虑框架中的哪些行子集。当您添加 order by 子句时，数据库希望您只想查看框架的子集。例如，让我们以 SUM() 窗口函数为例。

您现在拥有的窗口：

SUM(CASE WHEN purchase_amount IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date rows between unbounded preceding and unbounded following)

与没有order by和frame子句的window函数完全一样。它将在分区中的每一行上产生分区中所有行的总和 - 每行上的值完全相同。这个更简单的代码如下所示：

SUM(CASE WHEN purchase_amount IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY user_id)

执行此计算不需要 order by 子句，因此当您添加它时，数据库会认为您犯了错误。

如果您想要滚动总和，则需要 order by 子句，但 frame 子句也是如此。这些定义了对每一行求和的行。滚动总和如下所示：

SUM(CASE WHEN purchase_amount IS NULL THEN 0 ELSE 1 END) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date rows between unbounded preceding and current row)

简短的回答是，当您有 order by 子句时，数据库认为您想要对框架中的行进行子选择。

【讨论】：