北极熊猫中的“DataFrame.drop_duplicates()”的等价物是什么？答案

【问题标题】：What is the equivalent of `DataFrame.drop_duplicates()` from pandas in polars?北极熊猫中的“DataFrame.drop_duplicates()”的等价物是什么？
【发布时间】：2022-08-15 17:49:47
【问题描述】：

北极熊猫中的drop_duplicates() 相当于什么？

import polars as pl
df = pl.DataFrame({\"a\":[1,1,2], \"b\":[2,2,3], \"c\":[1,2,3]})
df

输出：

shape: (3, 3)
┌─────┬─────┬─────┐
│ a   ┆ b   ┆ c   │
│ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╪═════╡
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┤
│ 1   ┆ 2   ┆ 2   │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┤
│ 2   ┆ 3   ┆ 3   │
└─────┴─────┴─────┘

代码：

df.drop_duplicates([\"a\", \"b\"])

提供以下错误：

AttributeError：未找到 drop_duplicates

标签： python python-polars

【解决方案1】：

正确的函数名称是 .distinct()

import polars as pl
df = pl.DataFrame({"a":[1,1,2], "b":[2,2,3], "c":[1,2,3]})
df.distinct(subset=["a","b"])

这提供了正确的输出：

shape: (2, 3)
┌─────┬─────┬─────┐
│ a   ┆ b   ┆ c   │
│ --- ┆ --- ┆ --- │
│ i64 ┆ i64 ┆ i64 │
╞═════╪═════╪═════╡
│ 1   ┆ 2   ┆ 1   │
├╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌┤
│ 2   ┆ 3   ┆ 3   │
└─────┴─────┴─────┘

【讨论】：

df.distinct() 可以不带任何参数运行。似乎它只是为了回答这个问题。 Polars 有非常好的文档字符串，运行 help(df.distinct) 或 help(df.[method]) 来查找示例和默认参数。更多信息Polars Cookbook

【解决方案2】：

它重命名为 .unique()

见他们的Python Documentation

【讨论】：