如何获得 Flask/Pandas 列的平均平均值答案

【问题标题】：How to get an average mean of columns Flask/Pandas如何获得 Flask/Pandas 列的平均平均值
【发布时间】：2022-08-14 23:46:13
【问题描述】：

我需要计算两列 \'Height(Inches)\' 和 \'Weight(Pounds)\' 的平均值，当我使用下面的代码时，我收到错误 500 \'Internal Server Error\'。

@app.route(\'/csv\')
def get_average_parameters():
dataset = pd.read_csv(\'hw.csv\')
average = dataset[[\'Height(Inches)\', \'Weight(Pounds)\']].mean()
return str(average)

但是当使用没有列的 \'average\' 时：

@app.route(\'/csv\')
def get_average_parameters():
dataset = pd.read_csv(\'hw.csv\')
average = dataset.mean()
return str(average)

我没有收到任何错误，输出如下所示：

Index 12500.500000 Height(Inches) 67.993114 Weight(Pounds) 127.079421 dtype: float64

如何在没有错误的情况下获得两列 \'Height(Inches)\' 和 \'Weight(Pounds)\' 的平均值？

标签： python pandas

【解决方案1】：

第二种方式是正确的，但是直接将值作为字符串返回是错误的。 dataset.mean() 返回一个系列，这就是你的输出看起来像这样的原因。为了得到某个列的平均值，比如说高度列，你只需要这样做


average['Height(Inches)']

所以你可以像这样修改你的退货声明


return f"Average Height: {average['Height(Inches)']}, Average Weight: {average['Weight(Pounds)']}"

或者，如果您只想以数组的形式返回，您可以


return f"{average.values[1:]}"

为什么从 1 开始？因为索引 0 是您的数据帧索引

【讨论】：