如何结合情节传奇？答案

【问题标题】：How to combine plotly legends?如何结合情节传奇？
【发布时间】：2022-08-14 11:25:48
【问题描述】：

如何编辑情节图例，以便将“颜色”和“符号”合并为一个？

import pandas as pd 
import plotly.express as px
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA


pca = PCA()

X_pca = pca.fit_transform(X)

fig = px.scatter(X_pca, x=0, y=1, color=df[\"subtype\"], width=600, height=600, color_discrete_sequence=[\"red\", \"orange\", \"brown\", \"green\"], title=\"Kernel PCA - tumor subtype vs normal\", symbol=df[\"subtype\"], symbol_sequence=[\'circle\', \'circle\', \'circle\', \'square\'])
fig.update_traces(marker=dict(size=5, line=dict(width=0.5, color=\'DarkSlateGrey\')), selector=dict(mode=\'markers\'))
fig.update_xaxes(automargin=True)
fig.update_yaxes(automargin=True)
fig.update_layout({\'plot_bgcolor\': \'rgb(240,240,240)\', \'paper_bgcolor\': \'rgb(240,240,240)\',})
fig.show()
fig.write_image(\"meth_subtype_pca.png\")

电流输出：

图例有\"color, symbol\"...\"kirp, kirp\" 等。我想用\"subtype\"...\"KIRP\" 替换它。

标签： python plotly

【解决方案1】：

这个活动对我来说是新的；它是由使用 PCA 散点图指定符号引起的。我通过在reference 的示例中添加符号来确认相同的事件。似乎没有办法控制这一点，所以我自定义创建的图形，一个是采用重复的图例名称并将它们设置（）为单个值。此外，图例标题是手动指定的。

import pandas as pd 
import plotly.express as px
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA

df = px.data.iris()
X = df[['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width']]

pca = PCA()

X_pca = pca.fit_transform(X)

fig = px.scatter(X_pca, 
                 x=0,
                 y=1,
                 color=df["species"],
                 width=600,
                 height=600,
                 color_discrete_sequence=["red", "orange", "brown", "green"],
                 title="Kernel PCA - tumor subtype vs normal",
                 symbol=df["species"],
                 symbol_sequence=['circle', 'circle', 'square']
                )
fig.update_traces(marker=dict(size=5, line=dict(width=0.5, color='DarkSlateGrey')), selector=dict(mode='markers'))
fig.update_xaxes(automargin=True)
fig.update_yaxes(automargin=True)
fig.update_layout({'plot_bgcolor': 'rgb(240,240,240)', 'paper_bgcolor': 'rgb(240,240,240)',})

# update
for data in fig.data:
    data['name'] = list(set(data['name'].split(', ')))[0]
fig.layout['legend']['title']['text'] = 'color'

fig.show()
#fig.write_image("meth_subtype_pca.png")

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