访问 Databricks 中列名为数字的表答案

【问题标题】：Access a table in Databricks whose column name is numeric访问 Databricks 中列名为数字的表
【发布时间】：2020-10-08 09:33:41
【问题描述】：

我有一个没有标题的文件。

所以反过来，我创建的数据框有默认标题 (0,1,2,3)

例如下面的数据框： df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(15, 4)))

然后我将这个 pandas df 转换为 spark one： spdf = spark.createDataFrame(df)

所以这个数据框也有相同的列名（0,1,2,3）

在此之后，我正在使用创建表（编写 df） spdf.write.saveAsTable('default.testX')

现在这个表，testX 有标题 0,1,2,3 如Describe testX所示

但是当我在做Select 1 from testX 我无法访问该列，而是为我拥有的行数打印“1”。

我如何告诉系统我正在尝试访问这些列。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

找到答案了，

   select `0`, `1` from testx

这是用`符号包装列

【讨论】：

【解决方案2】：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(15, 4)),columns =[ 'col1', 'col2','col3', 'col4'])
spdf = spark.createDataFrame(df)
spdf.show()

使用列名来获取你需要的数据

【讨论】：

我知道，在创建时我可以添加列名。但是这个随机生成的 DF 就是一个例子。我将拥有包含 Unknown number of columns 的文件。那我该怎么办？