【发布时间】:2022-08-09 23:03:51
【问题描述】:
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你可以使用 torch.cat
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PyTorch 张量由连续的内存区域支持。增长一个很可能需要重新分配内存(更大的块)并复制旧数据。您可以使用例如
torch.cat来执行此操作,或者只需创建一个正确大小的新张量并复制旧张量。但是,如果您发现自己依赖于此,您可能需要重新考虑您的算法。
torch.cat 来执行此操作,或者只需创建一个正确大小的新张量并复制旧张量。但是,如果您发现自己依赖于此,您可能需要重新考虑您的算法。
你可以做 :
z = torch.zeros((10,1))
torch.cat((your_tensor,z),1)
【讨论】: