【发布时间】:2022-08-08 14:42:48
【问题描述】:
我想将我的文档总结为文档总字数的 7-8%。总结应该是抽象的而不是提取的。我已经提到了一些以前的抽象摘要策略,但是它们使用的是 seq2seq、lstm 等深度学习模型。我想使用一些基本的监督机器学习算法(如 svm、逻辑回归等)来完成这项任务. 准确性对我来说不是问题。我做了很多研究,但无法得到相关的东西。
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有人可以帮忙吗?
标签: machine-learning nlp summarization
我想将我的文档总结为文档总字数的 7-8%。总结应该是抽象的而不是提取的。我已经提到了一些以前的抽象摘要策略,但是它们使用的是 seq2seq、lstm 等深度学习模型。我想使用一些基本的监督机器学习算法(如 svm、逻辑回归等)来完成这项任务. 准确性对我来说不是问题。我做了很多研究,但无法得到相关的东西。
标签: machine-learning nlp summarization