如何在 Chrome Flame Graph 中查看 Jaeger 跟踪

Answer 1

要转换简单用例的跟踪，请考虑以下示例，该示例从标准输入获取 Jaeger JSON 跟踪：

#!/usr/bin/env node

const trace = JSON.parse(require("fs").readFileSync(0).toString());

console.log(JSON.stringify(
  {
    traceEvents: [
      {"pid":1,"tid":1,"ts":0,"ph":"M","cat":"__metadata","name":"process_name","args":{"name":"Service calls"}},
      ...trace.data.flat().map( d=> (
        Object.keys(d.processes).map(key=>
          ({"pid": 1,"tid": Number(key.slice(1)),"ts": 0,"ph": "M","cat": "__metadata","name": "thread_name",
            "args": {"name": d.processes[key].serviceName}}))
      )).flat(),
      ...trace.data[0].spans.map( s=> (
        {
          "name": s.operationName, "ph": "X", "pid": 1, "tid": Number(s.processID.slice(1)), "ts": s.startTime, "dur": s.duration,
          "args":
            Object.fromEntries(
              [...(s.tags||[]).map(t=>(
                  [t.key, t.value]
                )),
                [' ? logs',s.logs]]
            )
        }
      ))
    ]
  }
));

这将生成一个与 Google 的 Trace Event Format 匹配的 JSON 文件，并且可以在 chrome://tracing（或 https://ui.perfetto.dev）中打开任何其他 Catapult traceviewer for web，如 Lighthouse/tracehouse、Speedscope 等。

除了可视化痕迹的问题，考虑这两种工具之间的区别。

Jaeger 植根于服务器监控环境，而 Google 的 Chrome 跟踪器（和 Perfetto）更侧重于工作站/设备的较低级别的 CPU/线程。在为 Jaeger 查看更大的跟踪器时要考虑到这一点，因为它可能不是最好的用例。

您会发现这两种工具在语言/功能上可能不同，但也有共同点，例如，围绕并发和瓶颈。

出于这个原因，在撰写本文时，这两者可能没有太大关系。 Jaeger 也是事务跟踪的后端，并且随着 Open Telemetry 最终从 Cloud Native Computing Foundation 毕业，您最好的选择是沿着这条路线寻找选项。例如，Grafana 与 Jaeger 数据源集成。