【问题标题】:Strategy to store logs - Splunk存储日志的策略 - Splunk
【发布时间】:2022-08-04 21:29:46
【问题描述】:

目前,我们正在收集我们的应用程序日志并将其通过 Kafka 代理发送到 Splunk 进行日常监控,大约 > 80GB/天。我们付出高昂的代价将这些日志保存到 Splunk(90 天保留期)。

我们希望减少存储在 splunk 中的日志,这些日志对于我们的预算而言在财务上是可行的。还在探索,是否最好在 S3 等其他工具中创建一个单独的数据库,然后使用 splunk 查询该数据库以避免将日志直接存储到 Splunk?

  • 您是在本地运行还是在 Splunk Cloud 上运行?您的销售团队对可能减少您的支出有什么看法?你需要那么多保留吗?您收集什么数据与您收集什么数据利用?

标签: amazon-web-services amazon-s3 splunk


【解决方案1】:

Splunk 曾经能够搜索 Hadoop 文件系统,但这种能力已经有几年没有得到支持了。现在,Splunk 将搜索的唯一地方是它自己的数据库。

如果您在 AWS 或 Google Cloud 中运行 Splunk,请考虑使用 SmartStore 将您的一些存储卸载到 S3(或 GCP 等效项)。这样可以省点钱。

要减少存储空间,请尝试减少摄入量。仅引入适合您的用例的数据。不要将调试日志添加到 Splunk。修剪其余部分以删除不需要的文本,尤其是在 Windows 事件日志中。

【讨论】:

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