将存储在行中的数据重新排列到列中答案

【问题标题】：Re-arrange data stored in rows into columns将存储在行中的数据重新排列到列中
【发布时间】：2022-08-04 10:53:33
【问题描述】：

我很难用语言表达我想要实现的目标（因此，找到谷歌的目标）所以希望一个例子会有所帮助：

我有一个按日期显示库存组成的数据框，如下所示：

date    item    quantity
2010   \'apple\'    10    
2010   \'pear\'     6    
2010   \'berry\'     5    
2011   \'apple\'     8    
2011   \'pear\'     3    
2011   \'lemon\'     5    
2011   \'berry\'     9

我想要的是按日期排列一行，并且一列中的每个项目：

date    apple    pear  lemon  berry
2010     10       6             5
2011     8        3      5      9

任何想法？

展示你的努力，即到目前为止你做了什么。
显然是转置的工作。使用df.T。
这回答了你的问题了吗？ How can I pivot a dataframe?

标签： python pandas pivot-table

【解决方案1】：

您正在寻找旋转您的 df。

df = pd.DataFrame({'date': [2010, 2010, 2010, 2011, 2011, 2011, 2011],
                   'item': ['apple', 'pear', 'berry', 'apple', 'pear', 'lemon', 'berry'],
                   'quantity': [10, 6, 5, 8, 3, 5, 9]})
df.pivot(index='date', columns='item', values='quantity')

【讨论】：

正是我想要做的——我正在努力表达我希望枢轴如何工作。谢谢！