【发布时间】：2022-08-04 05:27:38
【问题描述】：
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你试过什么了？你在做某种图像处理吗？
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首先，我创建了一个新列，如果有国家，则为 1，如果没有国家，则为 0。接下来，我编写 df[(df[\"gps_count\"]==1.0)].groupby([\'uid\']).nunique().count() 来查找只有 1 的唯一 ID 的数量。同样，我使用相同的代码来查找只有 0 的唯一 ID。但是，当我尝试使用此代码 df[(df[\"gps_count\"]==0) & (df[\"gps_count\" ]==1)].groupby([\'uid\']).nunique().count() 找到混合了 1 和 0 的唯一 ID 的数量，它给我的输出是 0。但这是错误的因为应该有一些混合了 1&0 的唯一 ID
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请提供您尝试过的示例数据和可重现的代码。
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请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如它目前所写的那样，很难准确地说出你在问什么。
标签： python