如何使用 Pandas 将数据从 min max Date 获取到新列答案

【问题标题】：How can I use Pandas to get data from min&max Date to new column如何使用 Pandas 将数据从 min max Date 获取到新列
【发布时间】：2022-08-02 17:51:44
【问题描述】：

嗨，我正在寻找可能的方法来使用 pandas 从每个组（用户名）的 min(pre) 和 max(pos) 日期中选择数据并将它们重新整形回列。我可以从 \'groupby\' 中获取组的最小值/最大值，但仍然无法弄清楚如何将它们放回列中

感谢所有的建议

这是示例数据表...

Username log_date         Score
AA       20211227020024   8
BB       20211227020024   26
CC       20211227020024   78
DD       20220122153004   12
AA       20220122153004   13
CC       20220122153004   0
AA       20220122153004   12
BB       20220124002736   10
CC       20220124002736   17

这是预期的输出..

USERNAME Pre_Date       Pos_Date        Pre     Pos
AA       20211227020024 20220122153004  8       25
BB       20211227020024 20220124002736  26      10
CC       20211227020024 20220124002736  78      17
DD       20220122153004 -               12      0

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

这是你所期待的吗？

df.groupby('Username')['log_date'].agg(['min', 'max']).reset_index()

运营商：

  Username             min             max
0       AA  20211227020024  20220122153004
1       BB  20211227020024  20220124002736
2       CC  20211227020024  20220124002736
3       DD  20220122153004  20220122153004

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试：

df.groupby('Username').agg((min, max))

结果：

           log_date                         Score
           min              max             min     max
Username                
AA         20211227020024   20220122153004  8       13
BB         20211227020024   20220124002736  10      26
CC         20211227020024   20220124002736  0       78
DD         20220122153004   20220122153004  12      12

然后您可以根据需要重命名列

【讨论】：