如何让jupyter内核在vscode远程容器中保持活力？

Question

问题：

如何断开连接，然后重新连接到 vscode 开发容器而不杀死工作区中的 ipynb 内核？

背景：

我在 vscode dev container 中访问我的 jupyter 笔记本，以便重现我的项目特定环境。我连接到笔记本电脑上的容器主机。在重新连接到容器后重新打开我的 vscode 工作区时，我的 ipynb 内核已死，必须重复所有笔记本计算。

虽然这样

Answer 1

尝试改用jupyter server。

您可以参考此issue aout 使用“远程”服务器来控制您的内核生命周期以了解详细信息。