【问题标题】:Pandas change value based on other column valuesPandas 根据其他列值更改值
【发布时间】:2022-07-28 02:32:10
【问题描述】:

如果“种族”为 2,我想将“年龄出生”列中每个项目的值更改为“1”。 在伪代码中:

If 'race' == 2 and 'ageatbirth' == 2:

'ageatbirth' == 1 

对于非常大的数据集,是否有一种简单的方法可以做到这一点?

【问题讨论】:

  • 请澄清您的具体问题或提供更多详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样,很难准确地说出你在问什么。

标签: python pandas


【解决方案1】:

使用

m = df['race'].eq(2) & df['ageatbirth'].eq(2)

df['ageatbirth'] = df['ageatbirth'].mask(m, 1)
# or
df.loc[m, 'ageatbirth'] = 1

【讨论】:

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