当因变量和内生变量都是二元时，我可以使用工具变量方法吗？

Question

这是我的问题：

假设我有一个自变量 Y，我想使用 logit 模型对 X 进行回归（Y 和 X 都是二进制变量，即取 1 或 0 作为值）。

然而，我有一个问题：Y 和 X 很可能是内生的。幸运的是，我有一个工具变量：Z，它也是二进制的。

所以，我所做的就是使用 logit 模型在 Z 上回归 X。然后，取这个回归的残差（我们称它们为res_x），然后在res_x 上回归Y，使用logit 模型（再次）。

这是一种有效的方法吗？我在互联网上没有找到类似的东西，因此我怀疑......另外，我可以在R 或Python 上使用任何软件包来进行估算吗？

非常感谢您的帮助！

Answer 1

我也有同样的问题。找到线索了吗？