是否可以将张量对象存储在 NumPy 数组中？

Question

这是我要运行的内容：

convolutions = np.array([0])    
convolutions[0] = Conv1D(x, k, activation=activation_type, padding='same')(inputs)

Conv1D 对象启动良好（x 和 k 是整数），但是，当我尝试手动将其存储为“卷积”的第一个元素时出现以下错误：

"TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是'KerasTensor'"

"ValueError: 用序列设置数组元素。"

这段代码是否可以通过调整运行，还是我需要使用不同的数据结构来存储这个张量对象？如果是这样，哪种数据结构最足够？

Answer 1

据我了解，张量是一种特定的数据类型。虽然类似于 NumPy，但它们是不同的。所以你不能混合它们的操作，除非你先转换它们。