如何选择名称以python中特定元素开头的所有观察值答案

【问题标题】：How to select all observations whose name starts with a specific element in python如何选择名称以python中特定元素开头的所有观察值
【发布时间】：2022-07-21 21:45:00
【问题描述】：

我有一个数据框，我想在其中创建一个虚拟变量，当资产类以 D 开头时取值为 1。我想要所有以 D 开头的变体。你会怎么做？

数据看起来像

dic = {'Asset Class':  ['D.1', 'D.12', 'D.34', 'F.3', 'G.12', 'D.2']}
df = pd.DataFrame(dic)

我想要的是

dic_want = {'Asset Class':  ['D.1', 'D.12', 'D.34', 'F.3', 'G.12', 'D.2'],
            'Asset Dummy':  [1,1,1,0,0,1]}
df_want = pd.DataFrame(dic_want)

我试过了

df_want["Asset Dummy"] = ((df["Asset Class"] == df.filter(like="D"))).astype(int)

我收到以下错误消息：ValueError: Columns must be the same length as key

我也试过

CSDB["test"] = ((CSDB["PAC2"] == CSDB.str.startswith('D'))).astype(int)

我在哪里收到错误消息 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'str'。我尝试使用标准方法（as.typ(str) 和 to_string()）将我的对象转换为字符串，但它也不起作用。这可能是另一个问题，但我发现只有一个帖子具有相同的问题，但该帖子没有令人满意的答案。

有什么想法可以解决我的问题吗？

【问题讨论】：

标签： python string object startswith

【解决方案1】：

您可以在df['Asset Class'] 上使用Series.str.startswith：

>>> df['Asset Dummy'] = df['Asset Class'].str.startswith('D').astype(int)
>>> df
  Asset Class  Asset Dummy
0         D.1            1
1        D.12            1
2        D.34            1
3         F.3            0
4        G.12            0
5         D.2            1

【讨论】：