带有过滤功能的 Pandas 数据透视图答案

【问题标题】：Pandas Pivot chart with filtering带有过滤功能的 Pandas 数据透视图
【发布时间】：2022-07-21 20:44:20
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框。它的名字是'df_IBIAS_mode1_FUN'

我需要用 index='Device_ID'', columns='Temp(deg)', values='ibias_post_trim[MHz]' 为 Supply[V]=2.5 的所有值绘制一个透视图强>。

以下是我制作数据透视表的代码。

df_IBIAS_mode1_FUN[df_IBIAS_mode1_FUN.Supply[V] == 2.5].pivot_table(index='Device_ID', columns='Temp(deg)', values='ibias_post_trim[MHz')

这个编码抛出错误如下图。请问我哪里出错了。

*AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Supply'*

【问题讨论】：

您能否分享（虚拟）数据以实现可重复性？可以通过将print(df_IBIAS_mode1_FUN.to_csv(index=False)) 的输出添加到您的问题来完成。

【解决方案1】：

您可以使用['Supply[V]'] 访问Supply[V] 列

df_IBIAS_mode1_FUN[df_IBIAS_mode1_FUN['Supply[V]'] == 2.5].pivot_table(index='Device_ID', columns='Temp(deg)', values='ibias_post_trim[MHz')

【讨论】：