JupyterNotebook InvalidArgumentError: b'No files match pattern: Expected 'tf.Tensor(False, shape=(), dtype=bool)' to be true答案

【问题标题】：JupyterNotebook InvalidArgumentError: b'No files matched pattern: Expected 'tf.Tensor(False, shape=(), dtype=bool)' to be trueJupyterNotebook InvalidArgumentError: b'No files match pattern: Expected 'tf.Tensor(False, shape=(), dtype=bool)' to be true
【发布时间】：2022-07-21 15:03:13
【问题描述】：

对于一个 Face ID 项目，我已经成功地创建了一些文件夹结构，创建了目录，通过网络摄像头收集了一些正类和锚类，（对于负类，我使用了 LFW 数据集）但是当我尝试获取通过这段代码的图像目录，我得到一个错误：

anchor = tf.data.Dataset.list_files(ANC_PATH+'\*.jpg').take(300)
positive = tf.data.Dataset.list_files(POS_PATH+'\.jpg').take(300)
negative = tf.data.Dataset.list_files(NEG_PATH+'\.jpg').take(300)

InvalidArgumentError: 预期 'tf.Tensor(False, shape=(), dtype=bool)' 为真。汇总数据：b'没有文件匹配模式：数据\正\.jpg'

这张图片显示了我得到的完整错误：

【问题讨论】：

在我看来你在这里忘记了星星\.jpg -> \*.jpg
哇。我什至没有注意到这一点。我可能需要休息一下……哈哈。

标签： python python-3.x tensorflow jupyter-notebook

【解决方案1】：

你可以这样试试。只需将“\”更改为“/”即可。

anchor = tf.data.Dataset.list_files(ANC_PATH+'/*.jpg').take(300)

【讨论】：