无法拆分熊猫数据框中的列答案

【问题标题】：unable to split column in pandas dataframe无法拆分熊猫数据框中的列
【发布时间】：2022-07-20 20:15:51
【问题描述】：

我有一个数据框，其中一列有多个值，请参阅下面的虚拟数据集

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({"A" : ["EmpA","EmpB","EmpC","EmpD","EmpI"], 
                      "Summary" :["XX1","XX2","XX3","XX4","XX5"],
                      "DummyCol" :["TextAAAA","TextAAAA","TextAAAA","TextAAAA","TextAAAA"],
                     "MonthSales" : ['25:50:30','30:40','35:43:45:46:100','40:3','45:32:1:23:90']})

我应用了 split 函数，但是结果它只返回单个列，除了获取结果和使用连接来组合输出之外，还有其他有效的方法吗..

data['MonthSales'].str.split(":",expand=True)

所需的数据结构

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

data['MonthSales'].str.strip().str.split(":",expand=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您只需将类型转换为结果数据帧以浮动，然后将其连接回原始数据帧。

data.join(data.pop('MonthSales').str.split(":",expand=True).astype(float))

      A Summary  DummyCol     0     1     2     3      4
0  EmpA     XX1  TextAAAA  25.0  50.0  30.0   NaN    NaN
1  EmpB     XX2  TextAAAA  30.0  40.0   NaN   NaN    NaN
2  EmpC     XX3  TextAAAA  35.0  43.0  45.0  46.0  100.0
3  EmpD     XX4  TextAAAA  40.0   3.0   NaN   NaN    NaN
4  EmpI     XX5  TextAAAA  45.0  32.0   1.0  23.0   90.0

请注意，我使用的是DataFrame.pop，因此它不会出现在最终结果中。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用pands.join。

>>> data.join(pd.DataFrame(data['MonthSales'].str.split(':', expand=True)).add_prefix('MonthSales')).drop(['MonthSales'],1)

      A Summary  DummyCol MonthSales0 MonthSales1 MonthSales2 MonthSales3  \
0  EmpA     XX1  TextAAAA          25          50          30        None   
1  EmpB     XX2  TextAAAA          30          40        None        None   
2  EmpC     XX3  TextAAAA          35          43          45          46   
3  EmpD     XX4  TextAAAA          40           3        None        None   
4  EmpI     XX5  TextAAAA          45          32           1          23   

  MonthSales4  
0        None  
1        None  
2         100  
3        None  
4          90

【讨论】：