从列中仅删除指定的特殊字符[重复]答案

【问题标题】：Removing only specified special characters from a column [duplicate]从列中仅删除指定的特殊字符[重复]
【发布时间】：2022-07-19 21:44:39
【问题描述】：

我的数据框中有 3 列，我想只从下面提到的列中删除那些特殊字符：

,.-=[]{}/?,.()&^%$#@!;~`*

我已经尝试了下面的代码，但它不能正常工作

regex = re.compile('[,.-=[]{}\/?,.<>()*&^%$#@!;~`]')
s=[]

for i in range(len(df1)):
    L = df1.loc[i,'Vendor Name']
    s.append(regex.sub('', L))
   

df1['Vendor Name']=s

此代码没有删除指定的特殊字符，我无法找出问题所在。

【问题讨论】：

可能是df1['Vendor Name'].str.replace(r'[][,.={}/?,.<>()*&^%$#@!;~`-]+', '', regex=True)？你还需要删除\ char 吗？

标签： python pandas regex special-characters

【解决方案1】：

试试这个：

df['Vendor Name'].apply(lambda x: x.replace('[,.-=[]{}\/?,.<>()*&^%$#@!;~`]+', '', regex=True) )

【讨论】：