AttributeError：无法获取属性“_unpickle_block”答案

【问题标题】：AttributeError: Can't get attribute '_unpickle_block'AttributeError：无法获取属性“_unpickle_block”
【发布时间】：2022-07-17 11:41:46
【问题描述】：

使用时：

with open("data_file.pickle", "rb") as pfile:
     raw_data = pickle.load(pfile)

我得到错误：

AttributeError: Can't get attribute '_unpickle_block' on <module 'pandas._libs.internals' from '/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/pandas/_libs/internals.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so'>

另一个类似问题的answer 建议检查我正在使用的泡菜版本。在我开发代码的机器上和运行代码的服务器上也是如此。我到处搜索，没有答案。请帮忙。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe pickle

【解决方案1】：

我认为问题不是pickle 模块，而是Pandas 版本。您的文件可能是使用旧版本的 Pandas 创建的。现在您使用更新的版本，pickle 无法“反序列化”对象，因为 API 发生了变化。

尝试降级您的Pandas 版本并重新加载文件。您也可以尝试使用pd.read_pickle。

【讨论】：

您好，感谢您的回复。这似乎是问题所在。我将机器上的 pandas 降级到服务器上的 1.1.5，现在从原始数据集本身进行初始读取时出现错误。我想知道是否有任何方法可以pickle.read 使用更新版本的 pandas 和 pickle.dump 使用 1.1.5。我试过pd.read_pickle，它抛出了同样的错误。
我不知道这是否是继续的方式。但是，这就是我所做的：我使用 pandas v1.4.0 读取数据并将其序列化为 hdf5 文件。然后将 pandas 降级为 pandas v1.1.5 再次使用 pickle 序列化。 @Corralien 是对的，问题在于熊猫而不是泡菜。

【解决方案2】：

就我而言，我必须升级而不是降级 Pandas 版本。只要确保它们匹配。给未来读者的一些提示：

询问版本：

import pandas as pd
pd.__version__

并用（替换为您自己的版本）更改版本

%pip install pandas==1.4.1

【讨论】：

【解决方案3】：

我在使用 vscode 和 .net 交互式笔记本扩展时收到此错误。当我更新 pandas 并且重新启动笔记本时，它得到了解决。

【讨论】：